語系/ Language:
繁體中文
English
KMU OLIS
登入
回首頁
切換:
標籤
|
MARC模式
|
ISBD
深度學習的商戰必修課 : 人工智慧實用案例解析, 看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : 單行本
副題名:
人工智慧實用案例解析, 看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI
其他作者:
葉韋利,
其他團體作者:
日本深度學習協會
出版地:
臺北市
出版者:
臉譜出版; 家庭傳媒發行;
出版年:
2020[民109]
版本:
初版
面頁冊數:
334面圖,表格 : 21公分;
集叢名:
科普漫遊
標題:
個案研究 -
標題:
人工智慧 -
ISBN:
978-986-235-792-7
深度學習的商戰必修課 : 人工智慧實用案例解析, 看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI
深度學習的商戰必修課
: 人工智慧實用案例解析, 看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI / 日經xTrend編 ; 日本深度學習協會監修 - 初版. - 臺北市 : 臉譜出版, 2020[民109]. - 334面 ; 圖,表格 ; 21公分. - (科普漫遊 ; FQ2014).
ISBN 978-986-235-792-7
個案研究人工智慧
葉, 韋利
深度學習的商戰必修課 : 人工智慧實用案例解析, 看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI
LDR
:00799nam2 2200205 450
001
323930
009
0000000050
010
0
$a
978-986-235-792-7
$b
平裝
$d
NT420
100
$a
20200221d2020 m y0chiy50 e
101
1
$a
chi
$c
jpn
102
$a
tw
105
$a
ak z 000yy
200
1
$a
深度學習的商戰必修課
$e
人工智慧實用案例解析, 看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI
$f
日經xTrend編
$g
日本深度學習協會監修
$g
葉韋利譯
205
$a
初版
210
$a
臺北市
$c
臉譜出版
$c
家庭傳媒發行
$d
2020[民109]
215
0
$a
334面
$c
圖,表格
$d
21公分
225
1 2
$a
科普漫遊
$v
FQ2014
527
1 1
$a
ディ-プラ-ニンダ活用の教科書
$e
先進35社の挑戰から讀むAIの未來
606
$a
個案研究
$3
83856
606
$a
人工智慧
$3
6793
681
$a
312.983
$b
856
$v
增訂八版
702
1
$a
葉
$b
韋利
$4
譯
$3
54799
712
0 2
$a
日本深度學習協會
$4
監修
$3
447836
712
0 2
$a
日經xTrend
$4
編
$3
447835
801
0
$a
tw
$b
KMU
$c
20200219
$g
CCR
801
1
$a
tw
$b
KMU
$c
20200219
筆 0 讀者評論
全部
前棟3F一般圖書區(圖書館) 3F General Monographic Collections (Front Building)
館藏
1 筆 • 頁數 1 •
1
條碼號
典藏地名稱
館藏流通類別
資料類型
索書號
使用類型
卷號
借閱狀態
預約狀態
備註欄
附件
00381398
前棟3F一般圖書區(圖書館) 3F General Monographic Collections (Front Building)
一般圖書
一般圖書 (Book)
312.983 856 2020
一般使用(Normal)
在架
0
預約
1 筆 • 頁數 1 •
1
評論
新增評論
分享你的心得,請勿在此評論區張貼涉及人身攻擊、情緒謾罵、或內容涉及非法的不當言論,館方有權利刪除任何違反評論規則之發言,情節嚴重者一律停權,以維護所有讀者的自由言論空間。
Export
取書館別
處理中
...
變更密碼
登入
請輸入帳號密碼
帳號(必備)
(請輸入學號/職號)
.
密碼
(請輸入學校電子郵件密碼)
.
校內教職員工及學生
*帳號:學號/職號 密碼:本校電子信箱密碼
附屬機構醫事人員、其他非編制內教職員工
*帳號:職號 密碼:身份證號共10碼,英文字母大寫
校友及外校實習生
*帳號:借書證上之條碼號 密碼:請點選忘記密碼重新設定
如有任何問題歡迎洽詢圖書館流通櫃台(分機2133*83;read@kmu.edu.tw),謝謝。
~請尊重智慧財產權,勿非法影印~
Login information for International Students: *Username: Student ID Password: KMU Email Password
If you have any question, please contact us. (Tel : 07-3121101#2133#83; Email: read@kmu.edu.tw)
~Please respect the Intellectual Property Rights, do not use illegal copies of textbooks ~
請在此電腦上記得個人資料
取消
忘記密碼? Forgot your password? (請注意!您必須已在系統登記E-mail信箱方能使用。且忘記密碼功能不適用校院內教職員及學生)