高雄醫學大學圖書館 |

Language: English

Back

RAG × LangChain整合應用: 從問診機器人開始, 打造可信任的AI系統/

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	RAG × LangChain整合應用: / 陳柏翰著
Reminder of title:	從問診機器人開始, 打造可信任的AI系統/
remainder title:	RAG LangChain整合應用
Author:	陳柏翰
Published:	新北市: 博碩文化, : 2025[民114],
[NT 15000922]:	初版
Description:	[261]面: 圖, 表; : 23cm;
Subject:	人工智慧 -
ISBN:	9786264142649(平裝):

RAG × LangChain整合應用: 從問診機器人開始, 打造可信任的AI系統/
陳柏翰

RAG × LangChain整合應用: 從問診機器人開始, 打造可信任的AI系統/ RAG LangChain整合應用陳柏翰著 - 初版 - 新北市: 博碩文化, 2025[民114] - [261]面: 圖, 表; 23cm

ISBN: 9786264142649(平裝): NT600Subjects--Topical Terms:

419018
人工智慧

RAG × LangChain整合應用: 從問診機器人開始, 打造可信任的AI系統/
LDR:00610cam a2200169 i 450 001 391562
008 251209s2025 ch ak g 000 0 chi d
020 $a 9786264142649(平裝): $c NT600
035 $a 01677558
040 $a KMU
087 $a 312.83 $b 8744 2025
100 1 $a 陳柏翰 $3 518851
245 1 0 $a RAG × LangChain整合應用: $b 從問診機器人開始, 打造可信任的AI系統/ $c 陳柏翰著
246 3 $a RAG LangChain整合應用
246 3 $a 從問診機器人開始打造可信任的AI系統
246 3 0 $a 從問診機器人開始, 打造可信任的AI系統
250 $a 初版
260 $a 新北市: $b 博碩文化, $c 2025[民114]
300 $a [261]面: $b 圖, 表; $c 23cm
650 7 $a 人工智慧 $2 lcstt. $3 419018
650 7 $a 自然語言處理 $2 lcstt $3 467745
650 7 $a 機器學習 $2 lcstt $3 458096
650 7 $a 電腦程式設計 $2 cst. $3 339668

based on 0 review(s)

Items

1 records • Pages 1 •
1

00392721

前棟3F一般圖書區(圖書館) 3F General Monographic Collections (Front Building)

一般圖書

一般圖書 (Book)

312.83 8744 2025

一般使用(Normal)

Borrow / Due date: 2026/07/16 23:59:59

Reserve

1 records • Pages 1 •
1

Reviews

Add a review and share your thoughts with other readers

Export

pickup library

Please sign in

User name 　　　　　　　　　　(請輸入學號/職號).

Password
　　　　　 (請輸入學校電子郵件密碼)
.
　　　　本校和附屬機構教職員工生，可透過校務資訊系統【快速登入區】進行登入，不用再認證。

　　　　校內教職員工及學生

　　　　帳號：學號/職號；密碼：本校電子信箱密碼

　　　　附屬機構醫事人員、其他非編制內教職員工

　　　　帳號：職號；密碼：身份證號共10碼，英文字母大寫

　　　　校友及外校實習生

　　　　帳號：借書證上之條碼號；密碼：請點選忘記密碼重新設定

　　　　如有任何問題歡迎洽詢圖書館流通櫃台(分機2133*83;read@kmu.edu.tw)，謝謝。

　　　　　　　　～請尊重智慧財產權，勿非法影印～

　　　　　Login information for International Students: *Username: Student ID Password: KMU Email Password

　　　　　If you have any question, please contact us. (Tel : 07-3121101#2133#83; Email: read@kmu.edu.tw)

　　　　　~Please respect the Intellectual Property Rights, do not use illegal copies of textbooks ~

Remember me on this computer

Cancel Forgot your password?