| 摘要註: |
全書共分兩篇，包括十章內容。第一篇為原理篇，主要論述知識表示、知識獲取以及知識運用三大問題，包括人工智能的基本概念及其發展狀況、知識表示方法、確定性推理方法、不確定性推理方法、狀態空間搜索策略和機器學習等內容。第二篇為應用篇，介紹自然語言理解、專家系統、人工神經網絡等研究領域，並在第十章對數據挖掘和 Ａｇｅｎｔ技術等熱點研究領域進行了介紹。每章都給出了大量的例題和習題，大多數習題的參考解答已在高等教育出版社出版的同等學力人員申請碩士學位考試用書《人工智能原理複習與考試指導（第二版）》中給出。本書的特色是簡明、實用，邏輯性強，可讀性好，教學生動手解題，符合當前素質教育的要求，讓學生在有限的時間內，掌握人工智能的基本原理與應用技術，提高對人工智能習題的求解能力。考慮到同等學力申請碩士學位人員對人工智能知識的要求，附錄中還提供了３套歷年全國統一考試的真題及參考解答，成為本書另一突出特色。 |