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機器學習線性代數基礎Python語言描述 /

張, 雨萌,

機器學習線性代數基礎Python語言描述 /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	機器學習線性代數基礎/ 張雨萌編著
其他題名:	Python語言描述 /
作者:	張, 雨萌,
出版者:	北京 :北京大學出版社, : 2019,
版本:	1版
面頁冊數:	線上資源(1冊)
附註:	北大方正電子書
提要註:	本書以機器學習涉及的線性代數核心知識為重點, 進行新的嘗試和突破 : 從座標與變換、空間與映射、近似與擬合、相似與特徵、降維與壓縮這5個維度, 環環相扣地展開線性代數與機器學習演算法緊密結合的核心內容, 並分析推薦系統和圖像壓縮兩個實踐案例, 在介紹完核心概念後, 還將線性代數的應用領域向函數空間和複數域中進行拓展與延伸 ; 同時極力避免數學的晦澀枯燥, 充分挖掘線性代數的幾何內涵, 並以Python語言為工具進行數學思想和解決方案的有效實踐.
標題:	人工智慧 -
電子資源:	點擊此處查看電子書
ISBN:	9787301306017

機器學習線性代數基礎Python語言描述 /
張, 雨萌,

機器學習線性代數基礎Python語言描述 /[電子資源] :張雨萌編著 - 1版 - 北京 :北京大學出版社,2019 - 線上資源(1冊)

北大方正電子書

本書以機器學習涉及的線性代數核心知識為重點, 進行新的嘗試和突破 : 從座標與變換、空間與映射、近似與擬合、相似與特徵、降維與壓縮這5個維度, 環環相扣地展開線性代數與機器學習演算法緊密結合的核心內容, 並分析推薦系統和圖像壓縮兩個實踐案例, 在介紹完核心概念後, 還將線性代數的應用領域向函數空間和複數域中進行拓展與延伸 ; 同時極力避免數學的晦澀枯燥, 充分挖掘線性代數的幾何內涵, 並以Python語言為工具進行數學思想和解決方案的有效實踐.

ISBN: 9787301306017

m.20191101-BJDX-XRTO-0496Subjects--Topical Terms:

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人工智慧

機器學習線性代數基礎Python語言描述 /
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500 $a 借閱需要下載並安裝APABIReader閱讀電子圖書
520 $a 本書以機器學習涉及的線性代數核心知識為重點, 進行新的嘗試和突破 : 從座標與變換、空間與映射、近似與擬合、相似與特徵、降維與壓縮這5個維度, 環環相扣地展開線性代數與機器學習演算法緊密結合的核心內容, 並分析推薦系統和圖像壓縮兩個實踐案例, 在介紹完核心概念後, 還將線性代數的應用領域向函數空間和複數域中進行拓展與延伸 ; 同時極力避免數學的晦澀枯燥, 充分挖掘線性代數的幾何內涵, 並以Python語言為工具進行數學思想和解決方案的有效實踐.
650 7 $a 人工智慧 $2 lcstt. $3 419018
650 7 $a 演算法 $2 lcstt. $3 425926
650 7 $a 資料結構 $2 lcstt $3 389156
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