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一組穩健的八個基因標記可預測乳頭狀腎細胞癌的存活和進展= A robus...

吳冠賢

一組穩健的八個基因標記可預測乳頭狀腎細胞癌的存活和進展= A robust eight-gene signature predicts the survival and progression of papillary renal cell carcinoma/

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	一組穩健的八個基因標記可預測乳頭狀腎細胞癌的存活和進展= / 吳冠賢
其他題名:	A robust eight-gene signature predicts the survival and progression of papillary renal cell carcinoma/
其他題名:	A robust eight-gene signature predicts the survival and progression of papillary renal cell carcinoma
作者:	吳冠賢
出版者:	[高雄市]: [撰者], : 民113,
面頁冊數:	41葉 :圖 ; : 30公分;
附註:	指導教授: 黃書彬.
提要註:	乳頭狀腎細胞癌的高度遺傳異質性給診斷和治療帶來了挑戰。識別乳頭狀腎細胞癌的遺傳生物標記對患者預後至關重要。本研究旨在發現與乳頭狀腎細胞癌存活和惡化相關的基因表現標記。採用穩健排序整合法整合分析3個GEO表現線資料集和TCGA-KIRP資料集，識別出260個差異表達基因。這些差異表達基因在TCGA-KIRP中得到驗證，並通過Lasso迴歸縮小範圍及使用Lasso係數生成相應的風險評分。確定了一組與TCGA-KIRP資料集中的整體存活期和無惡化存活期相關的8個基因標記。並且，在資料集中使用受試者工作特徵曲線(ROC)分析，這些基因的原始表現量也可以成功地在GSE和TCGA-KIRP資料集中區分正常與乳頭狀腎細胞癌的組織和血液樣本能力。此外，在高風險和低風險受試者之間觀察到不同的確診年齡。儘管乳頭狀腎細胞癌具有遺傳異質性，但基因表現標記能夠區分正常和癌症樣本，並預測患者的臨床預後。我們發現的8基因標記具有潛力可被作為預測乳頭狀腎細胞癌存活結果的預後分類工具。.
電子資源:	電子資源
館藏註:	(平裝)

一組穩健的八個基因標記可預測乳頭狀腎細胞癌的存活和進展= A robust eight-gene signature predicts the survival and progression of papillary renal cell carcinoma/
吳冠賢

一組穩健的八個基因標記可預測乳頭狀腎細胞癌的存活和進展= A robust eight-gene signature predicts the survival and progression of papillary renal cell carcinoma/ A robust eight-gene signature predicts the survival and progression of papillary renal cell carcinoma吳冠賢 - [高雄市]: [撰者], 民113 - 41葉 :圖 ;30公分

指導教授: 黃書彬.

碩士論文--高雄醫學大學臨床醫學研究所.

參考書目：葉.

一、研究背景及目的 2

乳頭狀腎細胞癌的高度遺傳異質性給診斷和治療帶來了挑戰。識別乳頭狀腎細胞癌的遺傳生物標記對患者預後至關重要。本研究旨在發現與乳頭狀腎細胞癌存活和惡化相關的基因表現標記。採用穩健排序整合法整合分析3個GEO表現線資料集和TCGA-KIRP資料集，識別出260個差異表達基因。這些差異表達基因在TCGA-KIRP中得到驗證，並通過Lasso迴歸縮小範圍及使用Lasso係數生成相應的風險評分。確定了一組與TCGA-KIRP資料集中的整體存活期和無惡化存活期相關的8個基因標記。並且，在資料集中使用受試者工作特徵曲線(ROC)分析，這些基因的原始表現量也可以成功地在GSE和TCGA-KIRP資料集中區分正常與乳頭狀腎細胞癌的組織和血液樣本能力。此外，在高風險和低風險受試者之間觀察到不同的確診年齡。儘管乳頭狀腎細胞癌具有遺傳異質性，但基因表現標記能夠區分正常和癌症樣本，並預測患者的臨床預後。我們發現的8基因標記具有潛力可被作為預測乳頭狀腎細胞癌存活結果的預後分類工具。.

(平裝)Subjects--Index Terms:

乳頭狀腎細胞癌

一組穩健的八個基因標記可預測乳頭狀腎細胞癌的存活和進展= A robust eight-gene signature predicts the survival and progression of papillary renal cell carcinoma/
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520 3 $a 乳頭狀腎細胞癌的高度遺傳異質性給診斷和治療帶來了挑戰。識別乳頭狀腎細胞癌的遺傳生物標記對患者預後至關重要。本研究旨在發現與乳頭狀腎細胞癌存活和惡化相關的基因表現標記。採用穩健排序整合法整合分析3個GEO表現線資料集和TCGA-KIRP資料集，識別出260個差異表達基因。這些差異表達基因在TCGA-KIRP中得到驗證，並通過Lasso迴歸縮小範圍及使用Lasso係數生成相應的風險評分。確定了一組與TCGA-KIRP資料集中的整體存活期和無惡化存活期相關的8個基因標記。並且，在資料集中使用受試者工作特徵曲線(ROC)分析，這些基因的原始表現量也可以成功地在GSE和TCGA-KIRP資料集中區分正常與乳頭狀腎細胞癌的組織和血液樣本能力。此外，在高風險和低風險受試者之間觀察到不同的確診年齡。儘管乳頭狀腎細胞癌具有遺傳異質性，但基因表現標記能夠區分正常和癌症樣本，並預測患者的臨床預後。我們發現的8基因標記具有潛力可被作為預測乳頭狀腎細胞癌存活結果的預後分類工具。.
520 3 $a The high level of genetic heterogeneity of papillary renal cell carcinoma (pRCC) would be an obstacle to diagnosis and treatment. Identifying genetic biomarkers of pRCC can be beneficial for patients. This study aimed to explore the gene expression signatures associated with the survival and progression of pRCC. Robust rank aggregation was utilized to combine the reanalyze results of three distinct Gene Expression Omnibus (GSE) datasets of PRCC (TCGA-KIRP), identifying a set of 260 differential expression genes (DEGs). Then, an eight-gene signature associated with overall survival and progression-free interval in the TCGA-KIRP dataset were identified through Lasso regression narrowing down. A corresponding risk score was generated by Lasso coefficient. Moreover, through receiver operating characteristic curve analysis, the generated gene signature could also successfully distinguish pRCC tissue/blood samples from normal tissue/blood samples in both the GSE and TCGA-KIRP datasets. Additionally, distinct ages at diagnosis were observed between high and low-risk subjects. Despite the genetic heterogeneity of pRCC, a common expression profile may distinguish between normal and cancer samples, and effectively predict clinical prognosis. The identified eight-gene signature might serve as a prognostic stratification tool to predict survival outcomes of pRCC..
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